大数据工程师报考条件及就业前景分析 需要掌握哪些技能?

发布时间：2023-03-28|点击：323次

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　　大数据工程分为初级大数据工程、中级大数据工程、高级大数据工程，不同层次的大数据工程有不同的报考条件，只要遵守中华人民共和国宪法、法律、法规，具有良好的业务素质和道德操守，并符合各层次报考条件，即可参加大数据工程专业技术资格考试。

　　

　　大数据工程师报考条件

　　一、凡遵守中华人民共和国宪法、法律、法规，具有良好的业务素质和道德操守，并符合下列条件之一者，可报名参加初等教育大数据工程专业考试：

　　(1)中等专业学校毕业，2年以上;(2)专科毕业，1年以上;(3)大专院校本科毕业生和在读研究生，可凭在籍学习证明报考;(4)从事计算机工作2年以上。

　　二、凡遵守中华人民共和国的宪法、法律、法规，具有良好的业务素质和道德品质，并符合下列条件之一者，可报考中级大数据工程专业。

　　(1)4年以上中专学历;

　　(2)3年以上专科学历;

　　(3)大学毕业，2年以上;

　　(4)具有1年以上研究生学历;

　　(5)4年以上从事计算机相关工作;

　　(6)获得2年以上初级大数据工程师专业技术等级证书。

　　三、大数据高级工程师。

　　(1)中专学历6年以上;(2)专科学历4年以上;(3)本科学历3年以上;(4)研究生学历2年以上;(5)从事建筑工程工作6年以上;(6)取得中级专业技术职务任职资格1年以上。

　　大数据工程师的就业前景?

　　判定一项职业是否有就业前景首先要看市场需求，如果市场需求大，但该行业人才比较稀缺，那么该行业的就业前景就会很高，就业前景就会很好。在信息化社会，国家大力发展大数据产业，越来越多的企业开始从数据中受益，导致市场对大数据专业人才的需求激增，为大数据工程师提供了更加广阔的就业前景。

　　众所周知，it行业的工资是很高的，大数据分析与IT也有着很紧密的联系，因此大数据工程师的工资也会很高，未来几年的工作前景也很可观。即随着工作时间和工作能力的增长，数据工程师的工资待遇将逐年提高。

　　大数据工程师需要掌握哪些技能?

　　因为国内的大数据工作还处于开发阶段，所以能从中得到多少价值完全取决于工程师的个人能力。

　　已在这一行业的专家们提供了一个人才需求的总体框架，其中包括计算机编程能力、数学和统计方面的背景;学历并非首要因素，能够有大规模处理数据的经验和热爱在数据海洋中寻找宝藏的好奇心将更适合这一工作。因此，一位优秀的大数据工程师必须具有一定的逻辑分析能力，能够快速地确定某一业务问题的关键属性和决定因素。

　　研究能力可以帮助大数据工程师快速适应不同的项目，并在短期内成为该领域的数据专家;沟通能力可以使他们的工作开展得更加顺利，因为他们的工作主要分为两种：市场营销和数据分析部门，前者需要经常向产品经理了解开发需求，而后者则需要找运营部了解数据模型实际转换的情况。